Welke woorden eten je budget op?
Je zoektermenrapport toont honderden regels van een paar euro. Deze tool telt ze op per woord en woordcombinatie, en laat zien welk patroon je geld kost zonder ooit iets op te leveren. Plakken volstaat, je data blijft in je browser.
Plak je rapport hierboven, of klik op "Probeer met voorbeelddata" om te zien wat eruit komt.
Waarom je verspilling niet in je zoektermenrapport staat
Sinds Google de matchtypes heeft opgerekt, is bijna elke zoekterm een unicum. Je rapport bestaat daardoor uit een lange staart van regels die elk twee tot zes euro kosten. Sorteer je op kosten, dan staat bovenaan iets van veertig euro en daaronder driehonderd regels die te klein lijken om aan te raken. Zo lijkt er niets aan de hand, terwijl de optelsom het echte verhaal vertelt.
Een n-gram-analyse draait dat om. In plaats van per zoekterm te kijken, hakt ze elke zoekterm in losse woorden en woordparen en telt ze de kosten per woord op. Wat verspreid onzichtbaar was, wordt dan in één regel zichtbaar. Dat is de analyse die ik in elk account doe voor ik ook maar één uitsluiting toevoeg, en het is meteen de snelste manier om je kost per klik omlaag te krijgen zonder aan je biedingen te komen.
Het verschil in een echt Belgisch account
Een cateringklant van me heeft twee zoekcampagnes lopen. Over negentig dagen staat de duurste zoekterm zonder conversie op 45 euro, en daaronder volgen tientallen regels van vijf tot tien euro. Niets dat opvalt. Draai je er een n-gram-analyse over, dan blijkt het losse woord walking goed voor 52 euro en 38 klikken zonder één conversie, verspreid over acht verschillende zoektermen. Daaronder staan dinner op 49 euro over zes zoektermen en streetfood op 45 euro over vier.
Geen van die acht zoektermen was groot genoeg om in het gewone rapport op te vallen. Samen kosten ze meer dan de duurste regel die er wel uitsprong. Dat is het hele punt van deze tool: niet nieuwe data, maar dezelfde data op de enige manier bekeken waarop het patroon zichtbaar wordt.
Wat je vooral niet moet uitsluiten
In datzelfde account staan bruiloft op 28 euro en huwelijksfeest op 11 euro, allebei zonder conversie. De reflex is die uit te sluiten. Dat zou een fout zijn, want voor een cateraar is een huwelijk net de opdracht met de hoogste orderwaarde. Dat die woorden niet converteren, betekent dat de advertentie of de landingspagina niet past, niet dat het verkeer verkeerd is. Zulke woorden verdienen een eigen advertentiegroep, geen uitsluiting.
Let ook op de stopwoorden. In dezelfde lijst staan de, in en buurt elk op 35 euro. Dat lijkt ruis, tot je ziet dat het om "in de buurt" gaat, en dat is geen ruis maar lokale koopintentie. De tool filtert losse stopwoorden daarom standaard weg maar houdt ze in combinaties, precies omdat de betekenis in de combinatie zit.
De volgorde die ik zelf aanhoud
Begin bij losse woorden, want daar zitten de grootste bedragen. Ga daarna naar woordparen om preciezer te kunnen uitsluiten: "gratis" als los woord is vaak te grof, "gratis verzending" niet. Zet je uitsluitingen in een gedeelde lijst in plaats van per campagne, dan gelden ze meteen overal en hoef je dit maar één keer te doen. Herhaal het maandelijks, want elke nieuwe campagne produceert nieuwe patronen.
En reken daarna door wat het opbrengt. Wat je aan verspilling wegsnijdt, verschuift naar de zoektermen die wel werken, en of die winstgevend zijn hangt af van je marge. Die reken je uit met de margecalculator. De bredere opkuis van een account, van campagnestructuur tot biedstrategie, staat in Google Ads optimaliseren in 2026. Wil je dit liever niet zelf doen, kijk dan bij de diensten.
Goed om te weten.
Wat is een n-gram-analyse in Google Ads?
Een n-gram-analyse hakt al je zoektermen in losse woorden en woordcombinaties en telt de kosten per combinatie op in plaats van per zoekterm. Zo zie je patronen die in het gewone zoektermenrapport onzichtbaar blijven, omdat ze verspreid zitten over tientallen zoektermen die elk maar een paar euro kosten. N staat voor het aantal woorden: 1-grams zijn losse woorden, 2-grams zijn woordparen.
Waarom zie ik die verspilling niet gewoon in mijn zoektermenrapport?
Omdat het zoektermenrapport per zoekterm sorteert en moderne zoektermen bijna allemaal long tail zijn. In een Belgisch cateringaccount dat ik beheer, staat de duurste zoekterm zonder conversie op 45 euro over 90 dagen. Het woord "walking" kost in datzelfde account 52 euro, verspreid over 8 zoektermen die elk rond de 6 euro zitten. Op zoektermniveau valt er niets op, op woordniveau wel.
Gaat mijn accountdata naar een server?
Nee. Het parsen, het tellen en de hele analyse gebeuren in JavaScript in je eigen browser. Er wordt niets geüpload, niets opgeslagen en niets doorgestuurd. Je kan de pagina laden, je wifi uitzetten en de tool werkt nog altijd. Dat is ook de reden dat er geen deelbare resultaatlink is: je accountdata hoort niet in een URL.
Moet ik alles uitsluiten wat de tool aanwijst?
Nee, en dat is precies de val. In het cateringaccount hierboven staan "bruiloft" en "huwelijksfeest" bij de duurste woorden zonder conversie, maar dat is exact de koopintentie van een cateraar. Die woorden hebben een eigen advertentiegroep en een betere landingspagina nodig, geen uitsluiting. Een n-gram-analyse levert een verdachtenlijst, geen vonnis.
Welk matchtype gebruik ik voor uitsluitingszoekwoorden?
Woordgroep in de meeste gevallen. Die sluit elke zoekterm uit waarin die woorden in die volgorde staan, wat precies overeenkomt met wat een n-gram is. Exact sluit alleen de letterlijke zoekterm uit en laat de varianten door, breed is riskant omdat de volgorde niet meer telt. Let op: uitsluitingszoekwoorden kennen geen synoniemen of meervouden, dus "loopschoen" sluit "loopschoenen" niet uit.
Weet je waar je budget echt naartoe gaat?
Plan een gratis gesprek. Ik draai deze analyse over je account en zeg wat ik zou wegsnijden.
Plan een gesprek →