De uitdaging
Plaatsbeschrijvingen, meldingen, betalingen en contracten zaten verspreid over tools en mailboxen. Standaardsoftware voor verhuur rekent per kamer en past niet altijd bij de manier van werken.
De aanpak
- 01
Fase 1: plaatsbeschrijvingen en meldingen
Plaatsbeschrijvingen met foto’s en meldingen van huurders, digitaal en op één plek.
- 02
Daarna uitbreiden
Bulkbetalingen, een kennisbank en een eigen GPT als handleiding voor het team.
- 03
Veiligheid van bij de start
Rechtenbeheer per rol en automatische tests, omdat het portaal met echte persoonsgegevens werkt.
- 04
Contracten automatisch inlezen
Gescande contracten automatisch uitlezen is gebouwd en klaar om aan te zetten.
De resultaten
- Het portaal draait live met echte huurders, ongeveer drie maanden na de start.
- 199 automatische tests en een aparte controle op rechten per rol bewaken de kwaliteit.
- Plaatsbeschrijvingen en meldingen lopen digitaal via één portaal.
Wat we leerden
Maatwerk is binnen bereik
Met AI-gedreven ontwikkeling wordt een eigen tool haalbaar voor een KMO, in maanden in plaats van jaren.
Begin bij het werk, niet bij de tool
De eerste fase pakte plaatsbeschrijvingen en meldingen aan. Pas daarna kwamen betalingen en extra’s.
De AI-laag
Dit project is de AI-laag in actie: het portaal is gebouwd met AI-gedreven ontwikkeling, met automatische tests als vangnet. Zo komt maatwerksoftware binnen bereik van een KMO, zonder een team van ontwikkelaars.
